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发表于 2018-1-31 10:15:20 | 查看: 673| 回复: 0


  大数据现在是所有业务领域的一个组成部分,客户服务行业也不例外。在这一领域,其影响是直接的、可衡量的和清晰可见的。数据已经在行业中使用了一段时间,但只有在当前大数据和预测分析的情况下,它的全部潜力才能发挥出来。

  在本文中,我们将尝试探索大数据如何帮助推动智能客户服务。

  客户服务难点

  众所周知,只有了解消费者的需要的企业才能繁荣。然而,许多企业都破产倒闭了,因为他们不清楚消费者想要什么,或者不能提供他们所需要的服务。此外,有时企业无法与客户进行有效的沟通,他们的服务也无法适当地覆盖所有客户。

  这种情况下,客户会因为不满意某个企业的服务而转向他的竞争对手。如果目前的IT基础设施不能帮助公司快速诊断其计费和在线购物系统中的问题,这将是一个主要问题。因此,这些都是必须不惜一切代价预防的棘手的问题,这些问题可以借助大数据分析和数位转换来解决。

  因此,简而言之,客户服务的主要问题就是不能快速有效地与客户进行沟通。

  哪些方面需要改进呢?

  如果要改善客户体验,就必须做很多事情。这可以通过公司的完全数位转换来实现。通过数位转换采用大数据,企业肯定会繁荣起来。(如果您想要了解更多关于改善客户体验的信息,请参阅《使用大数据实现更智能的客户参与策略》一文)

  在实施数位转换和采用大数据之前,公司还不能直接与客户联系。它不能完全理解客户的思维过程,因此它的产品往往不能给客户留下很大的印象。此外,许多小型公司的数字化技术还不够成熟,在现代市场上没有多大的竞争力。

  这就是为什么数位转换是必要的,这样能使这些公司具有数位自立性和现代化,从而理解客户的需求。通过这种方式,他们就能够提供智能客户服务,并能够击败竞争对手。

  大数据和分析有多大帮助

  众所周知,大数据和分析会对客户服务领域产生巨大影响。那些能够正确使用大数据的企业可以获得巨额利润,并且可以轻而易举地领先于他们的竞争对手。

  在大数据领域进行投资并改善其IT基础设施的公司,将能够收集、分析和整合那些来自客户使用的各种数字设备的数据。这些数据可以用来获得有用的见解和创建非常精确的模型。

  然后可以使用这些模型来运行真实世界的销售模拟实验。例如,如果他们将这种模式与零售商联系起来,他们就能轻松地设定市场价格。

  通过使用大数据和分析,企业还可以获得更多关于客户喜恶的信息。通过这种方式,他们能够深入了解他们的客户,并改进他们的客户服务模式。获得的数据还可以用于寻找业务问题的快速解决方案。

  使用大数据的成功事例

  信息时代的大数据的出现帮助了许多组织。每个小时,消费者使用的各种电子设备都会产生数万亿字节的数据。随着新设备的生产和使用,这种数据的生成速度每小时都在增长。

  这些数据不应该浪费掉,因为它们显示了消费者的行为和模式。企业可以适当地利用这些数据来了解目标受众的偏好和问题,并推荐解决方案。如果企业能够通过这种方式改善数字通信和电子商务系统,那么客户服务系统就会得到显著的改善。这可以进一步改善整体客户体验,提高客户满意度。

  小型公司可以使用大数据,快人一步。大数据和分析在这个时代起着非常重要的作用,因此企业将不得不面对这样的现实:使用大数据的企业将在现代市场继续发展,而不使用大数据的企业将会灭亡。

  前景

  将来,大数据将在客户服务中发挥更大的作用。如今,公司正在使用大数据,并正在进行数位转换。从目前的数据增长率来看,预计今后的增长率将是庞大的。因此,这些公司将不得不进行全面的转换,才能利用这些数据。(如果您想要了解更多关于客户关系的信息,请参阅《客户关系管理的六大趋势》一文)

  由于数据量巨大,数据种类繁多,因此需要使用更新的技术对其进行适当的分析。将来,几乎每家企业都将拥有一个网站,让他们能够与消费者互动,了解他们的问题和偏好。大数据将帮助公司诊断现有IT结构中的问题。因此,在不久的将来,大数据将变得更加重要。

  实际执行事例

  借助大数据进行数字转换的最佳实践之一是adiVerse Virtual Footwear Wall。这允许在货架上展示真实的鞋类。这可以通过非常创新的屏幕和大数据分析来实现。连接到屏幕的计算机会分析与当前时尚趋势和鞋类购物模式相关的所有数据。这使得客户可以轻松地在网上得到他们想要的鞋而没有任何困扰。

  另一个伟大的实践是智能自动售货机(SVMs)。为了更好地理解大数据的使用,让我们先想想维修人员的工作,他们不得不重新进货或修理一个普通的自动售货机。很多时候,维修人员会发现自己陷入了困境,因为他根本不知道哪些零件或产品必须更换。

  然而,SVMs的情况并非如此。这些自动售货机依靠实时分析数据的数据平台工作。因此,机器变得更具交互性。它可以与客户和维修人员进行交互,可以对用户数据进行分析,提供量身定制的服务和定期提醒,从而极大地提高客户或维修人员的体验。

  结论

  一家拥有良好客户服务的企业很容易赢得人们的好感。客户服务对企业非常重要,因为它可以帮助企业更好地了解消费者的喜恶,从而使其能够在正确的时间推出正确的产品。良好的客户服务还可以帮助企业发现客户在通信或电子商务系统中遇到的任何问题。因此,提高公司的客户服务质量应该是当务之急。

  现在,许多数据都是由客户使用的所有设备生成的。如果正确地收集和分析这些数据,可以了解很多消费者的喜好。数据转换还可以帮助改善与客户的交互。因此,大数据分析和数位转换是提高客户服务的关键。

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