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发表于 2018-1-22 13:43:49 | 查看: 577| 回复: 0
  人类总是希望从生活中得到更多的东西,计算系统也在这些期望的范围之内。从前,计算机只能够将数据制成表格,它们不能做任何编程以外的任何事情,从那时起,我们一直在努力创造出无需人工协助就能找到问题解决方案的计算机系统。如今,在许多方面,计算系统开始像人脑一样运转。这个技术被称为认知计算,它标志着计算新时代的开始。
  认知计算是人工智能(AI)的一部分,因此认知计算具有一定的衍生自AI的特征,但在AI的许多方面还没有被纳入到认知计算中。毫无疑问,这一重大发展将对我们的生活产生前所未有的影响。然而,计算机系统模拟人脑的能力也受到许多人的质疑。神经科学家也认为,人的大脑具有高度复杂性和智能化。就目前的状况而言,认知计算只能模仿人脑能力中微不足道的一部分功能。
  认知计算是什么呢?
  认知计算是指计算系统拥有像人脑一样工作的能力。人脑可以接受和存储大量不同形式的数据,如文本、视觉、声音、数字和对话等。必要时,人脑可以处理输入数据并找到处理情况和解决问题的方法。认知计算系统可以执行类似的任务。当它接受输入数据时,它不要求数据有组织有条理或遵从特定格式。在接受信息之后,它能够处理信息、组织数据、发现模式并理解这些信息。根据它从收到的信息中得到的结论,它能够对问题作出明智的答复。它不会停止接收数据或信息,并且能连续地处理信息信息。认知计算系统的一个很好的例子是IBM的Watson认知计算系统。
  如果您想进一步了解认知计算,请看下面的示例。这是一个健康保险公司的认知系统与用户之间的对话,用户想购买健康保险,但不确定要购买哪个保险。
  认知系统(CS):您的家人也要投保吗?
  用户:是的。
  CS:您家里有几口人呢?
  用户:三个,我,我妻子,还有我儿子。
  CS:请告诉我您以及您家人的年龄。
  用户:我40岁,我妻子33岁,我儿子5岁。
  CS:您的健康状况如何,有病史吗?
  用户:有,我有哮喘。
  CS:这样的话,您可能需要支付额外的保险费。
  用户:额外的保险费是多少?
  CS:270美元。如果您注册两年,您会得到10 %的折扣。
  CS:我认为政策1和政策2最适合您。
  用户:好。
  CS:我应该为您设置自动保费收取系统来支付保险费吗?
  用户:好的。
  在上面的例子中,CS已经有很多关于健康保险的数据。它根据这些数据就最适合的健康保险政策向用户提供建议。
  认知计算、机器学习与AI
  认知计算和机器学习都可视为人工智能的子集。显然,这三个学科之间存在某些共性。虽然机器学习执行的任务有所不同,但人工智能和认知计算之间的差异是微乎其微的。许多人认为,人工智能和认知计算之间没有根本的区别,因为两者都能使计算机系统像人脑一样工作。但是,任何一个学科都很难完全独立于其他三个学科进行工作。
  机器学习是一种数据分析,它可以帮助计算机从接收到的数据中发现隐藏的信息,并构建数据模型。机器学习可以创建算法并将其应用到计算机系统中,这样,每当机器接收到新数据时,计算系统都可以从新数据中学习并构建数据模型,而无需任何人工干预。认知计算使用这些数据模型来深入理解新的问题或情况,提供一个或多个解决方案。
  综上所述,要理解问题并提供解决方案,认知计算必须依靠机器学习提供的数据模型、模式和见解。
  认知计算开启了计算的新时代吗?
  如今的计算系统是否与过去的计算系统有显著不同?使计算机能够像人脑一样思考和行动,即使是部分进行思考和行动,这也是一个重要的里程碑——毕竟,它是一台机器。计算机发明时,它们用于以表格形式组织信息。在此之后,计算机将被编程已执行特定的任务——如果没有指令,它们将无法执行任何操作。现在计算机能够在没有人工干预的情况下在输入数据中学习并提供解决问题的方法。
  为了确定认知计算是否真的开创了计算的新时代,让我们来看看世界上最大的飞机制造商之一——Airbus。在认知计算和物联网的帮助下,Airbus能够收集每架飞机的重要数据,以帮助其定制每架飞机的维修活动。一般来说,按照标准,飞机每隔两年进行一次维修。但现在,根据认知计算系统生成和处理的数据,Airbus可以快速修复问题并优化飞机的性能。Airbus业务部门主管 Laurent Martinez )示,数据和认知计算对航空旅行的未来非常重要。
  Airbus的许多新型号包括3亿个部件,这些部件在飞行过程中收集有关飞机的信息。虽然这些信息用于更好地维护和保养飞机,但飞机内的认知计算系统也适用于解决问题(如果有的话),并在飞行期间优化其性能。这也是一个巨大的节省成本的步骤。Martinez说:“总体而言,我深信物联网、认知科学和科学技术将使航空在运营和乘客体验方面迈上一个新的台阶。 “
  结论
  虽然认知计算的到来的重要性正在记录在案,但有几个问题需要进行探讨。人工智能和认知计算之间仍然没有明确的区别。如果认知计算确实是AI的一个子集,那么有必要将人工智能划分为单独的一个领域吗?尽管有充分的理由来赞扬计算机系统的发展,但计算系统是否能像人脑一样高效,仍有很多疑问。人的大脑极其复杂,是一个超级智能的机器,计算系统要和它相提并论,这绝非一件简单的任务。在此之前,可以说认知计算能够与人的部分大脑相当。
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