为什么多云策略是企业的必经之路

两只小蜜蜂

如今，很多企业已经认识到了云计算具有的速度，简单性，敏捷性，以及降低成本的优势，因此云采用一直在持续增长。但是，一些企业却很难获得主要云平台提供商提供的大数据，机器学习或物联网功能。而云计算在技术，价格，以及合作伙伴关系等方面都时刻在进行创新。
但是，即使越来越多的IT管理人员开始意识到云计算的强大优势，有些人却经常被一些面临的问题所困扰：如何避免早期的供应商锁定陷阱？亚马逊网络服务，微软Azure和谷歌云已经成为全球领先的云平台，并且提供了几乎所有的功能。但有一些人对这些云平台不断增长的优势表示担忧。贝恩/摩根士丹利公司最近对IT经理的一项调查（引用MaryMeeker的“2017年互联网趋势报告”）中发现，22％的受访者担心云锁定，而2012年只有7％。在同一时期，越来越多的受访者对云中的数据安全以及使用云服务的成本表示担心。）
用多云策略进行对冲
无论企业的云采用处在哪个阶段，都要设想和规划一个多云策略，这对于企业未来的发展是明智的措施。多云策略对于云平台锁定来说是一个很好的对冲。事实上，对于那些在云计算时代到来之前就已经存在的企业来说，采用多云策略来缓解锁定的理由可能会让人耳目一新。而那些采用单一数据库供应商或ERP供应商服务开展业务的企业也提出了类似的论点。
•供应商的灵活性。从纯粹的商业角度来看，把所有的鸡蛋放在一个篮子里是不明智的，选择云平台也是如此。如果企业的云计算供应商突然改变策略、服务等级协议（SLA）或定价模式，或者更换了新的管理层，企业还可以有其他的选择以备不测。
•最佳选择。新的创新几乎每天都在出现，不同的云提供商在不同领域表现出色。为了保持竞争力，企业需要利用来自多个供应商的最新和最强大的功能。
•谈判权。企业不应受制于单一的供应商，尤其是计算基础设施这样重要的事物。如果企业的云计算提供商了解其有更多选择，那么企业就会有更多的筹码来进行谈判。
•故障转移和备灾。企业可能面临系统失败，并且越来越多地受到网络攻击，因此需要备份系统和程序，而采用多个云供应商的云平台可以成为重要组成部分。
•数据主权。据其行业和业务范围，企业可能需要遵守有关数据在何处存储的规定。尤其是，欧盟即将出台的“通用数据保护条例”对许多企业的监管已经迫在眉睫。
无论在哪里，都要保持自己的选择
无论企业采用一家云计算供应商的云平台，还是采用多个云平台，并不会很轻松地使用多云。以下是一些可以转移到多云环境的最佳实践：
•全部采用。云计算的一个优点是，企业无需进行大规模的前期投资即可启动测试环境或试用应用程序。云计算改变了实验的经济性，在开始应用时不需要进行长期投资。如果面临的问题是采用“哪个云？”那么最初的答案应该是“全部”，因为只有通过反复试验，企业才能确定哪个平台最适合其给定的应用程序。
•拥抱混乱。随着企业采用云计算，IT业务在一定程度会失去控制。当业务经理们采用应用程序满足他们迫切的需求时，其IT环境很快就会变得复杂起来。而采用多云将使得这些问题被放大。企业应该将系统和实践放在适当的位置，以确保所需的安全水平、治理和性能得到满足。建立IT部门可以测试应用程序的沙箱环境，IT部门可能对此进行监督并提供建议，这将是一个很好的开始。
•双模式IT。调研机构Gartner公司介绍了双模式IT（bimodalIT）的概念，企业建立双IT环境：一个侧重于传统IT的稳定性和效率，另一个侧重于上市时间和与业务需求紧密结合的实验性和敏捷性环境。这个模式可以应用于云平台的选择。考虑对企业的业务未来至关重要的技术（如机器学习），并在支持这些工作负载的平台上开展业务。
•观察数据重力。采用云平台可能导致数据孤岛。如果应用程序分布在多个云平台中，则数据可能会被困在这些平台中，并且其网络带宽或网络延迟的成本很高，因此数据很难在这些云平台上相互迁移。作为一个经验法则，企业的数据处理尽可能地靠近其所在的位置。在主要云平台中保持一个数据重心，只有在需要时才移动数据。
•利用抽象技术。本地数据中心和云平台之间或多个云提供商的云平台之间的可移植性至关重要。一种选择是使用共享操作系统的容器，其目的是为了自给自足和便于迁移。即使在不兼容的环境中，抽象技术也提供了可移植性。
而且重要的是，企业的数据和应用程序集成平台应该是一个现代化的平台，这意味着它的一部分是为云环境而构建的。如果企业对原有的平台作出新的决定，很容易重新回到另一个平台。无论是集成技术在哪里运行，还是只是来源或目标，如果企业做出新的决定或扩大云平台，都不应该面临太大的困难。企业需要尝试新的东西，就算是失败，也可以快速转向，并采用另一个有助于推动业务发展的解决方案。
云计算带来了诸多的技术进步，现在是启动多云策略的时候了。企业没有理由拖延。行业专家的建议是采取行动，并思考权衡自己的选择，针对任何特定用例来获得最适合的技术，并且在可以轻松整合企业的应用程序和数据平台的情况下，随时调整策略。