数据中心的复杂性

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数据中心的复杂性
Sconce表示：“通过这种方式实施容量规划，我们大大减少了资源需求期，还能自动化预测过程，并实施每日/每周报告。TeamQuest Surveyor能使我们制定标准化的预测策略，并进行历史预测追踪，从而确定发生提高的领域。”
数据中心的复杂性
容量规划一直很重要，而它在虚拟化、云计算、BYOD、移动性和大数据时代的作用也越来越大了。为了应对这一点，Gartner公司的分析师Will Cappelli表示容量规划需要预测分析技术的支持。
他说：“基础架构越来越模块化、分布化和动态化了。因此，使用传统容量规划来有效确保在正确的时间内能获得正确的资源事实上是不可能的。”
这需要数据中心能够遏制大量的数据点、输入和指标，以便对其进行分析、量化各种事件的可能性，并预测将来发生某些事件的可能性。因此，他建议数据中心经理使用容量规划工具，从而使他们能够以运行各种“假设”情况的方式开展该分析。另外，这还能使他们确定自己的精准要求，从而降低成本和风险。
Miecielica对此表示同意。他表示，各企业面临的挑战是了解他们如何能切割数据中心和企业内部的所有数据。通过将所有这些数据划分为可操作的信息，容量规划人员可以通过仪表板的形式共享这一数据，其中包含企业在作出战略性业务决策时可以理解和使用的指标。
然而，解决未来容量要求刻不容缓。OpsDataStore的首席执行官Bernd Harzog表示，他们公司与企业用户进行的对话确认了典型的数据中心服务器租用的运行容量为12％至18％。这一数值是由一家名为Anthesis Consulting Group的公司在对大量数据中心进行调查后，在发布的名为“数据中心效率评估”这则报告中证实的。
Harzog表示：“扩展容量的标准方法是使用资源利用率阈值作为触发器，从而购买更多硬件，但这会导致硬件购买过多，因为它不会影响基础架构上运行的工作负载（应用程序）的要求。诀窍就是在不会影响应用程序响应时间和出现吞吐量问题的前提下能够提高利用率。”
最小化现代数据中心固有复杂性可通过创建仪表板来实现。比如，一家大型电信公司的数据中心管理者最近实施了容量管理，其目标是降低成本、避免风险和提高效率。
BMC公司云管理、性能、可用性以及数据中心自动化总裁Bill Berutti表示：“项目负责人首先专攻仪表板，而项目的可见性会以戏剧性的方式发生变化，从而导致对容量管理项目团队的需求不断增长。”
之前在这家电信数据中心内部，各种存储、服务器和运营经理都会定期召开会议，以决定需要为数据中心的哪些方面花费资金。BMC专为存储团队生产的第一个仪表板提供了实际使用数量，从而使其能从采购合同中删除近40TB的内存。
硬件费用的超支
由于各企业想努力缩减数据中心成本，因此，他们可能会首先进行缩减的就是如容量规划这类的规划管理工具费用。然而，稍微超出一点费用预算都可能会导致在硬件、软件或网络方面的花费超出数百万美元。
Gartner公司的分析师Ian Head表示：“大多数企业对流程规范以及支持这一流程所需的工具这类的容量管理的资金投入不足。”

杀马兔

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