专家预测产生争议导致数据中心股票下跌

不问天有多高

专家预测产生争议导致数据中心股票下跌
一位知名的风险投资家和对冲基金业主在投资者大会上表示，处理器技术的进步最终将导致数据中心提供商行业的消亡，在这之后，美国七家数据中心房地产投资信托公司（由于周四有一家公司被收购，所以目前是6家）的股票在本周同时出现下跌。
但业内人士表示，他的观点过于简单，而且历史已经证明，计算机技术方面的进步只会刺激企业对数据中心容量的需求，根本不会减少。
风投公司Social Capital的创始人兼首席执行官Chamath Palihapitiya，周二下午表示，由于服务器芯片规模越来越小，功能越来越强大，未来的公司将不再需要今天所必需的数据中心空间。此外，他在去年还推出了对冲基金。 Seeking Alpha引用了彭博社的资讯，如下：
有消息称，谷歌可能已经开发了自己的芯片，可以在10％大小的芯片上运行其50％的计算机，“我们可以使用服务器机柜，这样基本上可以替代七或八个数据中心，并且还可以将服务器停放在机柜中，将之驱动到RV ，或停放在数据中心旁边。在机柜中安装空调，提供电力，以防数据中心遭遇中断。”
随着CNBC和机构投资者所筹办的Delivering Alpha 活动的展开，数据中心提供商Digital Realty Trust，Equinix，QTS，CyrusOne，CoreSite，DuPont Fabros Technology和Iron Mountain的股票皆出现下跌，其中部分公司的股价下跌了2％以上，其他的在3％以上。
Alphabet的子公司谷歌在过去的四月份发布了一篇文章，称其定制的Tensor处理单元芯片在内部进行了开发，使之可以避免构建专门用于执行神经网络的额外数据中心（这是人工智能计算机系统的主要类型），但是对于TPU对其他类型工作负载的影响，该公司只字未提，就它们所需要的总体计算能力而言，TBU远远超过了神经网络。
此外，四月份谷歌公司还披露，自2015年以来它们就一直在使用TPU在数据中心运行机器学习工作负载。同时，云计算公司作为一个团体（谷歌也包括在内）在英特尔芯片上投入了大量资金。TPU的到来不仅没有减缓谷歌在数据中心方面的投资，反而营造了与之相反的局面。自文章发布以来，谷歌就于本周（帕里哈比提亚发表言论当日）在德国宣布推出北弗吉尼亚州，俄勒冈州，新加坡，澳大利亚，英格兰等新的云数据中心。该公司采用混合数据中心战略，自行建立了一些数据中心，并从Palihapitiya所提到的股价出现调动的公司手中租赁其他类型的数据中心。
其中一家就是总部位于旧金山的Digital Realty，其股价周三下跌了3.6％。该公司投资者关系高级副总裁约翰·斯图尔特（John Stewart）表示，在周三和周四与机构投资者进行的几乎每一通电话和会议中，投资者一上来都会询问VC的看法。
Stewart周四在接受电话采访时表示：“Digital Realty公司的首席财务官与我一起在纽约会见了我们最大的机构投资者，并且该话题几乎已成为每次会议所讨论的首要问题。”
对于计算机技术进步将驱动企业对数据中心空间需求的担忧，这已不是什么新鲜事；这也是多年来数据中心公司高管一直需要定期处理的问题。过去几年建成的为数据中心提供电力的计算机芯片，其密度更为密集（就每平方厘米的核心数而言），而且比以前更加强大。但同时，数据中心供应商的规模也出现前所未有的大幅增长，像谷歌、微软、亚马逊、甲骨文和优步这样的公司一直在加大对新数据中心容量的投入，有些是为了支持它们快速增长的企业云业务，有些则是为了支持使用其应用程序的个人用户数量的增长。
IBM，谷歌，苹果，微软，甲骨文和亚马逊等客户“正在向大规模的新数据中心CapEx投资数十亿美元，同时，这些公司还与我们签署了10-15年的租赁合同，” Power说道， “它们并不认为其数据中心会有消失的一天。”
身兼金融作家、分析师和DCK贡献者的Bill Stoller表示，为这些大型公司运行数据中心的人员，可能最了解其公司对数据中心容量的未来需求。他说：“它们正在与一家数据中心签署一项长期合同，该数据中心设施采用了当今的先进技术，可提供冷却和电容量。如果这项技术已经过时，那么它们又何必要签订10多年的租约。这只能说明这项技术依然走在潮流的尖端。”
技术进步在提高计算效率方面创造了无数巨大的飞跃，甚至体现在摩尔定律（这实际是一种扁平化的增长曲线）所归属的半导体进程领域之外-其中最近出现的要数服务器虚拟化和云计算。这两大技术进步都不会导致数据中心空间需求的下降。反而，更高效的计算却为新应用程序带来了机会，这些新的程序可以利用先进的技术，进一步刺激需求。
AI的最新进展在很大程度上受到了低成本处理器的驱动，这类处理器可以运行神经网络，为计算能力创造更多的需求。充满专门用于训练或执行神经网络的特殊芯片的服务器，如Google的TPU或Nvidia的GPU（培训工作负载中运用最广泛的处理器），在每平方英尺的数据中心中要比运行大多数世界软件的CPU需要更多电力。它们不会取代数据中心中的常规服务器，而是在原来的基础上进行安装。
Stoller说：“那些高密度的机架会产生更多的热量；它们需要更多的冷却装置；这些都是具备高性能计算能力的特殊应用程序。” 在绝大多数情况下，机架密度还是相当低的。
机架密度表示单个机架中可以容纳的计算能力数量，并且对托管软件所需的房间数量有直接的影响。然而，数据中心提供商的业务不仅仅是出售空间，它还销售电力，冷却设备（密度越高，单个机架需要的冷却能力就越多）和网络访问路径。
DuPont Fabros Technology（DFT）是一家数据中心房地产投资信托公司，专门为像Facebook，微软等超大型巨头提供批发数据中心空间，其投资者公关部门的副总裁Steven Rubis表示， Palihapitiya的声明“过于简单化，投资者们也一致认为可能还有更多的细节尚未披露。”