Bluewolf的调查结果是错误的吗？

shangxiang

Bluewolf的调查结果是错误的吗？
那么，Bluwolf的调查结果是否有误呢？小型企业是否其实是了解AI的，但只是缺少应用AI的资金和数据呢？不过，Purcell不认为Bluewolf的调查结果有问题。事实上，他认为IBM Watson创造了认知计算（模拟人脑的AI、ML以及其它应用的总称）。
Purcell表示：“IBM公司花费了大量资金研发这一模式，但在同一领域却面临着来自谷歌、亚马逊、Facebook和微软的强有力竞争，因为这些公司也都坐拥着可用于训练AI系统的大量数据。好莱坞将AI定义为有意识的机器人，但我们目前尚未使用这种机器人。不过，要说到企业实际应用AI的情况，IBM在研发AI工具发面的表现可以说是优人一等。”
对好莱坞、AI和机器人的误解致使我们对其产生了恐惧的心理，这也是为何有些小型企业不愿意进一步了解AI工具的原因。如果您是奥克拉荷马州的一名T恤供应商，那自动驾驶汽车或配有激光枪的未来机器人根本不会为您带来任何好处。不过，Purcell 和Thompson却看到了小型企业可实际应用AI的那些鲜为人知的用例，它们是小型企业所不了解的。
有了Thompson和Bluewolf所称之为的“增强智能”，小型企业不一定需要数据专业知识或信息资源才能利用人工智能。据Bluewolf定义，增强智能指的是应用程序推理、推断和提取想法的能力，甚至还包含如语言和图像这类的非结构化数据集。而且，即便一家公司才刚开始收集数据，导致能输入增强智能系统中的数据少之又少，该公司却还是可以在收集数据的过程中学习增强智能。
Thompson表示：“增强智能通过让终端用户了解客户需求来为他们预测下一步要做的事，我们认为，它也可以将任何规模的企业都能应用AI这一幻想转变为现实。”
实现上述目标需要结合内部数据和外部数据，从而补充增强智能技术作出商业决策所需的知识。比如，通过将外部本地购物模式和天气数据与特定的消费者购物模式数据相结合，电子商务企业可以由此举办高度个性化的活动。在这种情况下，雇佣一名数据科学家会为您带来很多帮助，但这不是必需的，而且大量的消费者数据信息也会使这些活动更有成效。不过，这却比不上结合外部和内部数据源所能提供的更有效果的活动。