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用户购买系统用户高性能数据库和实时大数据分析

发表于 2017-11-30 14:50:13 | 查看: 1071| 回复: 0

许多存储供应商在缓存卡和阵列背板中使用了NVMe技术，其全闪存阵列也都“适用于NVMe”。 Pure Storage公司已经将NVMe缓存卡（定制为可热插拔）放在了FlashArray // M中，并且宣布将在FlashArray // X这一整个阵列的设备，控制器和背板中使用NVMe，以及专用的50 Gb / S RDMA over Converged Ethernet（RoCE）NVMe Fabric存储协议。 Pure公司宣布将会使用思科公司的UCS站群服务器和虚拟接口卡架构，而美光公司最近宣布将在SolidScale平台上使用
他预测说：“我认为，在接下来的三年中，将会有更多的阵列供应商使用NVMe缓存卡，NVMe背板，NVMe控制器，NVMe over fabric，以及所有的NVMe设备，” 已经拥有混合闪存阵列（如Dell EMC，HDS，HPE，IBM和NetApp）分层数据放置软件的供应商也可能会引入多层全闪存阵列，且开始使用带有SAS SSD的小型NVMe缓存; 虽然这些设备十分便宜，但是操作起来却很复杂。
Optane是英特尔与Micron开发的3D XPoint持久存储器，这是一种存储技术而不是闪存技术，此外，Optane 也开始利用PCIe技术成为直连式的SSD，并将随着容量的增加而使用阵列。在早期测试中，Optane在吞吐量和延迟方面与SSD相当，但是在维持负载方面要比SSD更胜一筹 - Intel声称即使进行大量写入，Optane读取延迟仍然很低。 Optane的读写耐力还远远优于NAND闪存，可以读取和写入单个字节，而不是闪存页面和硬盘驱动器的扇区。
英特尔NVM解决方案架构数据中心主管James Myers表示：“通过将Optane SSD作为高性能存储系统中的缓存层，基础架构团队能够将最繁重的OLTP数据库工作负载移动到简化的共享存储池中，且无需担心这些应用程序会被其他数据中心服务中断。”
起初，你可以把Optane当做SSD一样使用，或者把它当作稍慢的DRAM来处理。您可以在Windows Server 2016，Azure Stack以及VMware vSAN中的直接存储空间中使用Optane SSD，而下一个版本的Windows Server将支持Optane SSD作为存储类内存。
但随着时间的流逝，Optane将会逐渐成为存储和内存相结合的技术。欧洲存储网络行业协会的Alex McDonald解释说：“我们不用做I / O（例如读取和写入4K块），而是应该在新的可寻址字节的永久存储器上对数据的字节进行加载和存储。我们需要一个新的编程模型，因为它不像常规的DRAM。您无法通过删除电源来清除它，因而大红色开关按键将无法奏效。虽然Optane跟DRAM同样非常快速，但是Optane在电源关闭时不会丢失位。”
对速度的需求
在投资新的存储层之前，您需要了解您的工作负载。写的意义比读更重要吗？延迟是一个问题吗？这些问题您都应该仔细考虑，因为错误的选择可能会影响应用程序的性能。数据库公司Aerospike的联合创始人兼首席技术官Brian Bulkowski指出：“交易系统变得越来越复杂; 并且系统在交易发生时需要处理大量的数据”。
您还需要确保您的应用程序可以更好地利用存储性能。例如，内存数据库是基于存储速度十分缓慢，并且可能分布在不同系统中这种假设而设计出来的。
Burgener说：“目前，极少的工作负载需要端到端的NVMe系统，NVMe主机连接，NVMe控制器和背板，以及NVMe设备。” 相应地，也很少有卖家出售它们（如Apeiron Data，E8 Storage，Excelero和Pavilion Data）。
他解释说：“购买这些系统的客户往往将其用于高性能数据库和实时大数据分析，因为企业大量的数据服务（RAID，压缩，加密，快照，复制等）是由数据库提供的。”而且他发现“这些数据服务缺乏成熟度和广泛的特征”，因此至少在未来三年内，这些系统还需要不断进行推广（尽管这些系统的整体市场收入每年都会增长）。

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